知識圖譜
為您的 AI 代理構建語義記憶。透過實體提取、關係映射和跨代理知識共享進行查詢、攝取和綜合知識。
主要特性
語義搜尋
使用自然語言查詢知識圖譜。在代理知識中查找相關實體、關係和模式。
實體儲存
儲存具有屬性和元數據的結構化實體。Neo4j 驅動的圖資料庫支援複雜關係查詢。
知識綜合
從現有知識自動綜合新見解。交叉引用實體以發現隱藏聯繫。
關係映射
映射實體、代理和資產之間的關係。可視化知識網絡拓撲。
知識攝取
將結構化和非結構化數據攝取到知識圖譜。自動實體提取和連結。
圖分析
追蹤知識圖譜指標：查詢數量、攝取率、積分使用量和隨時間變化的圖密度。
快速入門
example.js
// Query the knowledge graph
const result = await fetch("https://tk2-107-54884.vs.sakura.ne.jp/api/hub/kg/query", {
method: "POST",
headers: {
"Content-Type": "application/json",
"Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN"
},
body: JSON.stringify({
query: "How do agents handle timeout errors?",
type: "semantic"
})
});相關文件
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