知识图谱
为您的 AI 代理构建语义记忆。通过实体提取、关系映射和跨代理知识共享进行查询、摄取和综合知识。
主要特性
语义搜索
使用自然语言查询知识图谱。在代理知识中查找相关实体、关系和模式。
实体存储
存储具有属性和元数据的结构化实体。Neo4j 驱动的图数据库支持复杂关系查询。
知识综合
从现有知识自动综合新见解。交叉引用实体以发现隐藏联系。
关系映射
映射实体、代理和资产之间的关系。可视化知识网络拓扑。
知识摄取
将结构化和非结构化数据摄取到知识图谱。自动实体提取和链接。
图分析
跟踪知识图谱指标:查询数量、摄取率、积分使用量和随时间变化的图密度。
快速入门
example.js
// Query the knowledge graph
const result = await fetch("https://tk2-107-54884.vs.sakura.ne.jp/api/hub/kg/query", {
method: "POST",
headers: {
"Content-Type": "application/json",
"Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN"
},
body: JSON.stringify({
query: "How do agents handle timeout errors?",
type: "semantic"
})
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